add tooltip,max_tokens

tooltips.py

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 tooltips = {
     "api_key": "在这里填写你的API Key。如果使用OpenAI官方接口，请在 https://platform.openai.com/account/api-keys 获取。",
     "base_url": "模型的接口地址。若使用OpenAI官方：https://api.openai.com/v1。若使用Ollama本地部署，则类似 http://localhost:11434/v1。",
-    "interface_format": "指定LLM接口兼容格式，可选OpenAI、Ollama、ML Studio等。",
-    "model_name": "要使用的模型名称，例如gpt-3.5-turbo、llama2等。如果是Ollama，请填写你下载好的本地模型名。",
+    "interface_format": "指定LLM接口兼容格式，可选DeepSeek\OpenAI\Ollama\ML Studio等。\n\n注意："+
+                        "OpenAI 兼容是指的可以通过该标准请求的任何接口，不是只允许使用api.openai.com接口\n"+
+                        "例如Ollama接口格式也兼容OpenAI，可以无需修改直接使用\n"+
+                        "ML Studio接口格式与OpenAI接口格式也一致。",
+    "model_name": "要使用的模型名称，例如deepseek-reasoner、gpt-4o等。如果是Ollama等，请填写你下载好的本地模型名。",
     "temperature": "生成文本的随机度。数值越大越具有发散性，越小越严谨。",
-    "max_tokens": "限制单次生成的最大Token数。范围1~100000，请根据模型上下文及需求填写合适值。",
+    "max_tokens": "限制单次生成的最大Token数。范围1~100000，请根据模型上下文及需求填写合适值。\n"+
+                  "以下是一些常见模型的最大值：\n"+
+                  "o1：100,000\n"+
+                  "o1-mini：65,536\n"+
+                  "gpt-4o：16384\n"+
+                  "gpt-4o-mini：16384\n"+
+                  "deepseek-reasoner：8192\n"+
+                  "deepseek-chat：4096\n",
     "embedding_api_key": "调用Embedding模型时所需的API Key。",
     "embedding_interface_format": "Embedding模型接口风格，比如OpenAI或Ollama。",
     "embedding_url": "Embedding模型接口地址。",