记录二次更改

Src/Novel_directory.txt

@@ -98,4 +98,85 @@
 第97章 ：新的旅程 -  星河踏上新的旅程，迎接新的挑战
 第98章 ：回首往昔 -  回首在提瓦特的冒险，感慨万千
 第99章 ：未来的希望 -  提瓦特的未来充满希望，光明与挑战并存
-第100章 ：星河挽歌 -  故事的结尾，留下无限的遐想，开放式结局
+第100章 ：星河挽歌 -  故事的结尾，留下无限的遐想，开放式结局
+<think>
+嗯，我需要按照用户提供的《小说设定》来生成100章的目录。首先，我得仔细阅读并理解这个设定，确保每一章都紧扣主题和叙事结构。
+
+ 世界观设定：暗影之歌
+
+在提瓦特大陆上，暗影力量正在苏醒，带来了新的挑战和阴谋。主要角色包括星辰、艾莎、凯文，以及暗影力量本身。故事探讨了力量与责任、身份与命运、信任与背叛等主题。
+
+ 目录模板
+第1章：<text> - <简述>
+...
+第100章：<text> - <简述>
+
+接下来，我需要规划每一章的内容，确保涵盖起始点、初识艾莎、凯文的动机、危机初现、真相浮现、高潮对决以及开放式结局。
+
+ 起始点
+星辰被选中成为暗影力量的继承者，但她对自己的能力感到不安，同时怀疑“暗影力量”是否真是保护大陆的存在。这一部分需要引入角色和设定，铺垫后续的冲突。
+
+ 初识艾莎
+艾莎以刺客的身份接近星辰，试图利用她的暗影能力。两人合作中发现彼此的共同点和隐藏的冲突，这可以增加角色的互动和紧张感。
+
+ 凯文的动机
+凯文表面上支持星辰和艾莎，但实际上有自己的秘密。他可能是“暗影力量”的后代，或者另有隐情。这部分需要揭示凯文的多面性和潜在威胁。
+
+ 危机初现
+随着暗影力量的觉醒，大陆出现诡异事件。暗影力量失控，普通民众受害。这可以是故事转折点，展示力量带来的危险。
+
+ 真相浮现
+通过对凯文、艾莎和星辰的深入探索，揭示他们的过去与命运联系。他们之间存在更大的联系，关系到暗影力量的未来。
+
+ 高潮对决
+关键时刻，星辰和艾莎必须共同面临强敌。这场对决是力量的较量，更是信任与背叛的考验，增加戏剧性和紧张感。
+
+ 结局模糊
+故事留下开放结局，暗示暗影力量的未来影响，星辰和艾莎是否能找到自己的道路，或者被力量吞噬。
+
+在规划每一章时，我需要确保情节连贯，角色发展合理，同时埋下伏笔，为后续章节做好铺垫。例如，在初识艾莎的阶段，可以设置她的多面性和潜在的秘密，为后期冲突做准备。
+
+此外，每章的标题应简洁明了，能够反映主要情节或角色的发展，并附上简短的提示性简述，帮助读者了解每一章的内容。
+
+现在，我需要将这些思考整理成一个100章的目录，确保每一章都紧扣设定中的叙事结构和角色发展，同时埋下足够的暗线伏笔。
+</think>
+
+第1章 ：星辰的选择 - 星辰被选中为暗影力量的继承者，但内心充满疑惑与不安。
+
+第2章 ：暗影之息 - 星辰在练习中意外触发暗影力量，引发混乱，开始探索自己的能力边界。
+
+第3章 ：艾莎的来临 - 艾莎以刺客身份接近星辰，试图获取更多关于暗影力量的信息，同时对星辰产生复杂情感。
+
+第4章 ：凯文的真实意图 - 凯文表面上支持星辰和艾莎，但逐渐显露出多面性和隐藏的秘密，引起星辰的警觉。
+
+第5章：暗影失控 - 随着暗影力量的强化，大陆出现一系列诡异事件，普通民众受害，暗影力量开始失控。
+
+第6章：艾莎的内心挣扎 - 艾莎在完成任务后，发现自己逐渐被暗影力量控制，对自己的选择感到恐慌和纠结。
+
+第7章：凯文的秘密揭露 - 凯文被迫公开他的多面性和隐藏的秘密，星辰和艾莎联手调查他的真实意图。
+
+第8章：命运的交错 - 通过对凯文、艾莎和星辰的深入了解，逐渐揭示他们之间存在更大的联系关系到暗影力量的未来走向。
+
+第9章：危机加剧 - 凯文与暗影力量的势力开始对星辰和艾莎构成直接威胁，两人必须面临更为严峻的挑战。
+
+第10章：信任的考验 - 在关键时刻，星辰和艾莎之间的信任面临突破，但也隐藏着潜在的背叛阴谋。
+
+第11章：暗影力量的真相 - 星辰通过回忆和资料，逐渐揭开暗影力量的起源和其对世界的影响。
+
+第12章：凯文的最终动向 - 凯文的双重身份和真实意图被彻底揭露，他的选择将对暗影力量的未来产生重大影响。
+
+第13章：星辰的觉醒 - 星辰在与艾莎的合作中逐渐意识到自己肩负的责任，开始寻找解决问题的方法。
+
+第14章：艾莎的挣扎 - 艾莎被迫面对自己的过去和现在的选择，她是否能站出来对抗暗影力量？
+
+第15章：凯文的覆灭 - 凯文最终的命运如何？他的计划是否能够成功，或者他将成为阻碍？
+
+第16章：暗影之歌 - 星辰和艾莎联手面临最后的危机，他们需要找到一个办法来控制暗影力量。
+
+第17章：力量与责任的抉择 - 在关键时刻，星辰和艾莎必须做出艰难的决定，选择自己的道路还是被力量吞噬。
+
+第18章：命运的终结 - 故事进入高潮，暗影力量的威胁更加严峻，星辰和艾莎必须团结起来对抗它。
+
+第19章：最后的对决 - 星辰和艾莎面临最终的对决，他们的能力和信任将决定世界的命运。
+
+第20章：暗影之光 - 故事情节以开放式结束，暗示暗影力量的未来影响，星辰和艾莎是否能找到自己的道路？

Src/Novel_setting.txt

@@ -30,4 +30,69 @@
 结局：开放式结局，主角战胜危机，但提瓦特仍面临挑战，主角可以选择留在提瓦特或回到星穹铁道；也可能根据剧情走向相对圆满结局。
 
 
-世界观与角色动机结合：提瓦特大陆面临的危机是推动星河行动的主要动力，而他过去的经历（星穹铁道任务的阴影和伙伴的牺牲）以及对归宿的渴望，则构成了他内心的冲突和驱动力。派蒙的秘密与提瓦特古老文明的关联，丽莎的禁忌魔法与神秘组织的联系，这些都与即将到来的危机息息相关，也与主角的命运紧密相连。  钟离的真实目的则成为贯穿始终的神秘力量，推动剧情发展，并最终影响故事的结局。  星河的星穹铁道科技，则成为改变提瓦特魔法世界格局的关键因素，引发一系列冲突和变革。
+世界观与角色动机结合：提瓦特大陆面临的危机是推动星河行动的主要动力，而他过去的经历（星穹铁道任务的阴影和伙伴的牺牲）以及对归宿的渴望，则构成了他内心的冲突和驱动力。派蒙的秘密与提瓦特古老文明的关联，丽莎的禁忌魔法与神秘组织的联系，这些都与即将到来的危机息息相关，也与主角的命运紧密相连。  钟离的真实目的则成为贯穿始终的神秘力量，推动剧情发展，并最终影响故事的结局。  星河的星穹铁道科技，则成为改变提瓦特魔法世界格局的关键因素，引发一系列冲突和变革。
+ 世界观设定：暗影之歌
+
+ 引言
+在一个名为提瓦特的大陆上，力量如同黑暗中的呼吸，无声无息地渗透着一切。这片大陆的历史被称为“暗影年代”，那时期充满了权力斗争和悲剧命运。如今，随着“暗影力量”的再次苏醒，新的阴谋与挑战正逐渐显露。
+
+ 主要角色
+1. 星辰（亦名：斯琴）  
+   - 背景：一位被称为“暗影之心”的天才少女，拥有操纵暗影的特殊能力。她的力量是暗影之力最强者之一，但同时也让她背负着沉重的责任。
+   
+2. 艾莎（亦名：艾丽莎）  
+   - 背景：一位冷酷无情的刺客，曾为“暗影力量”效力。她的身世与“暗影力量”密不可分，性格多变，隐藏着巨大的秘密。
+
+3. 凯文（亦名：克莱文）  
+   - 背景：自封为提瓦特大陆的守护者，实则心中藏着大不明小谋。他表面上支持星辰和艾莎，但背后暗藏自己的秘密计划。
+
+4. 暗影力量  
+   - 背景：一股强大的力量源于远古，能够操控暗影与黑暗。它的真实目的尚未完全被揭示，既有守护大陆的传说，也有毁灭一切的预言。
+
+ 世界观亮点
+
+1. 力量的双面性  
+   - 暗影力量是世界的核心，但同时也是最大的危险。掌握它的人往往会被力量所控制，经历深刻的心理变化。
+
+2. 身份的迷失  
+   - 星辰和艾莎都背负着来自“暗影力量”的阴影，他们的身份与命运与力量紧密相连，这种联系既是他们的优势，也是他们的诅咒。
+
+3. 权力真空  
+   - 提瓦特大陆在“暗影年代”后期逐渐走向新的权力真空，各种势力争夺资源和权利，形成了复杂多变的政治格局。
+
+4. 宿命的重遇  
+   - 星辰和艾莎被暗影力量联系起来，这种宿命使他们在面对危机时不得不合作，但同时也让彼此之间充满了矛盾与误解。
+
+5. 未知的威胁  
+   - “暗影力量”的真实目标尚未完全明确，可能是为了大陆的繁荣，也可能是为了彻底摧毁一切。这种不确定性为故事增添了紧张感和悬念。
+
+ 故事情节展开
+
+1. 起始点  
+   - 星辰被选中成为暗影力量的继承者，但她对自己的能力感到不安，同时也怀疑“暗影力量”是否真的是保护大陆的存在。
+   
+2. 初识艾莎  
+   - 艾莎以刺客的身份接近星辰，试图利用她的暗影能力。但两人在合作中逐渐发现彼此之间的共同点，以及隐藏的冲突。
+
+3. 凯文的动机  
+   - 凯文表面上是支持星辰和艾莎，但实际上他有自己的秘密。他可能是“暗影力量”的后代，或者背后另有hidden agenda。
+
+4. 危机初现  
+   - 随着暗影力量的觉醒，大陆出现了一系列诡异的事件。暗影力量开始失控，普通大民被笼罩在阴影中，生存成为一件艰难的事。
+
+5. 真相浮现  
+   - 通过对凯文、艾莎和星辰的深入探索，逐渐揭示他们各自的过去与命运联系。最终，他们会发现自己之间存在着更大的联系，而这可能关系到整个暗影力量的未来。
+
+6. 高潮对决  
+   - 在一次关键时刻，星辰和艾莎必须共同面临一个强大的敌人。这场对决不仅是力量的较量，更是信任与背叛的考验。
+
+7. 结局的模糊性  
+   - 故事情节留下了开放的结局，让读者思考暗影力量最终会带来什么样的未来。星辰和艾莎是否能找到自己的道路，或者他们将被暗影力量彻底吞噬。
+
+ 主题
+- 力量与责任：暗影力量赋予了一些人巨大的能力，但同时也带来了沉重的责任。
+- 身份与命运：每个人的过去决定了他们的未来，他们是否能超越自己的宿命？
+- 信任与背叛：在危难时刻，真实的朋友和潜在的敌人是如何区分的？
+
+ 总结
+“暗影之歌”是一个充满矛盾与复杂性的故事，它探讨了力量、身份、信任等多个深刻主题。通过星辰和艾莎两位主角的视角，读者可以感受到在黑暗与光明之间挣扎的人性，以及他们如何面对命运给予的挑战。

embedding_ollama.py

@@ -10,7 +10,13 @@ class OllamaEmbeddings:
     def __init__(self, model_name: str, base_url: str):
         self.model_name = model_name
         self.base_url = base_url
-
+    
+    def embed(self, texts: List[str]) -> List[List[float]]:
+        embeddings = []
+        for text in texts:
+            embeddings.append(self.embed_single_document(text))
+        return embeddings
+    
     def embed_documents(self, texts: List[str]) -> List[List[float]]:
         """
         将多段文本转换为向量列表

novel_generator.py

@@ -30,10 +30,48 @@ from prompt_definitions import (
     summary_prompt, update_character_state_prompt,
     chapter_outline_prompt, chapter_write_prompt
 )
-
+from embedding_ollama import OllamaEmbeddings
-# ============ 新增：导入 chapter_directory_parser ============
 from chapter_directory_parser import get_chapter_info_from_directory
 
+# ============ 适配接口的判断函数 ============
+def is_using_ollama_api(interface_format: str, base_url: str) -> bool:
+    """
+    当 interface_format == "Ollama" 时返回 True
+    """
+    if interface_format.lower() == "ollama":
+        return True
+    return False
+
+def is_using_ml_studio_api(interface_format: str, base_url: str) -> bool:
+    """
+    如果用户在下拉里选择了 ML Studio
+    """
+    if interface_format.lower() == "ml studio":
+        return True
+    return False
+
+def create_embeddings_object(
+    api_key: str,
+    base_url: str,
+    embed_url: str,
+    interface_format: str,
+    embedding_model_name: str
+):
+    """
+    根据用户在UI中配置的参数，返回对应的 embeddings 对象。
+    - 当 interface_format = "Ollama" => OllamaEmbeddings(...)
+    - 当 interface_format = "OpenAI" => OpenAIEmbeddings
+    - 当 interface_format = "ML Studio" => OpenAIEmbeddings
+    """
+    if is_using_ollama_api(interface_format, embed_url):
+        # 使用 Ollama Embeddings
+        return OllamaEmbeddings(model_name=embedding_model_name, base_url=embed_url)
+    elif is_using_ml_studio_api(interface_format, base_url):
+        return OpenAIEmbeddings(openai_api_key=api_key, openai_api_base=base_url)
+    else:
+        # 默认使用 OpenAIEmbeddings
+        return OpenAIEmbeddings(openai_api_key=api_key, openai_api_base=base_url)
+
 # ============ 日志配置 ============
 logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s")
 
@@ -67,17 +105,21 @@ def clear_vector_store():
     else:
         logging.info("No vector store found to clear.")
 
-def init_vector_store(api_key: str, base_url: str, texts: List[str], embedding_base_url: str = "") -> Chroma:
+def init_vector_store(
+        api_key: str,
+        base_url: str, 
+        interface_format: str,
+        embedding_model_name: str,
+        texts: List[str], 
+        embedding_base_url: str = ""
+    ) -> Chroma:
     """
     初始化并返回一个Chroma向量库，将传入的文本进行嵌入并保存到本地目录。
     如果不存在该目录，会自动创建。
     如果 embedding_base_url 不为空，则使用它做为embedding的base，否则默认base_url。
     """
     embed_url = embedding_base_url if embedding_base_url else base_url
-    embeddings = OpenAIEmbeddings(
+    embeddings = create_embeddings_object(api_key, base_url, embed_url, interface_format, embedding_model_name)
-        openai_api_key=api_key,
-        openai_api_base=embed_url
-    )
     documents = [Document(page_content=t) for t in texts]
     vectorstore = Chroma.from_documents(
         documents,
@@ -87,7 +129,13 @@ def init_vector_store(api_key: str, base_url: str, texts: List[str], embedding_b
     vectorstore.persist()
     return vectorstore
 
-def load_vector_store(api_key: str, base_url: str, embedding_base_url: str = "") -> Optional[Chroma]:
+def load_vector_store(
+        api_key: str, 
+        base_url: str, 
+        interface_format: str,
+        embedding_model_name: str,
+        embedding_base_url: str = ""
+    ) -> Optional[Chroma]:
     """
     读取已存在的向量库。若不存在则返回 None。
     同样支持可选的 embedding_base_url。
@@ -95,30 +143,42 @@ def load_vector_store(api_key: str, base_url: str, embedding_base_url: str = "")
     if not os.path.exists(VECTOR_STORE_DIR):
         return None
     embed_url = embedding_base_url if embedding_base_url else base_url
-    embeddings = OpenAIEmbeddings(
+    embeddings = create_embeddings_object(api_key, base_url, embed_url, interface_format, embedding_model_name)
-        openai_api_key=api_key,
-        openai_api_base=embed_url
-    )
     return Chroma(persist_directory=VECTOR_STORE_DIR, embedding_function=embeddings)
 
-def update_vector_store(api_key: str, base_url: str, new_chapter: str, embedding_base_url: str = "") -> None:
+def update_vector_store(
+        api_key: str, 
+        base_url: str, 
+        new_chapter: str, 
+        interface_format: str,
+        embedding_model_name: str,
+        embedding_base_url: str = ""
+    ) -> None:
     """将最新章节文本插入到向量库里，用于后续检索参考。若库不存在则初始化。"""
-    store = load_vector_store(api_key, base_url, embedding_base_url)
+    store = load_vector_store(api_key, base_url,interface_format, embedding_model_name, embedding_base_url)
     if not store:
         logging.info("Vector store does not exist. Initializing a new one...")
-        init_vector_store(api_key, base_url, [new_chapter], embedding_base_url)
+        init_vector_store(api_key, base_url,interface_format, embedding_model_name, [new_chapter], embedding_base_url)
         return
 
     new_doc = Document(page_content=new_chapter)
     store.add_documents([new_doc])
     store.persist()
 
-def get_relevant_context_from_vector_store(api_key: str, base_url: str, query: str, k: int = 2, embedding_base_url: str = "") -> str:
+def get_relevant_context_from_vector_store(
+        api_key: str, 
+        base_url: str, 
+        interface_format: str,
+        embedding_model_name: str,
+        query: str, 
+        k: int = 2, 
+        embedding_base_url: str = ""
+    ) -> str:
     """
     从向量库中检索与 query 最相关的 k 条文本，拼接后返回。
     若向量库不存在则返回空字符串。
     """
-    store = load_vector_store(api_key, base_url, embedding_base_url)
+    store = load_vector_store(api_key, base_url,interface_format, embedding_model_name, embedding_base_url)
     if not store:
         logging.warning("Vector store not found. Returning empty context.")
         return ""

ui.py

@@ -38,12 +38,14 @@ class NovelGeneratorGUI:
         self.loaded_config = load_config(self.config_file)
 
         # ========== 主要的属性变量 ==========
-        # 右侧参数区 - 各种输入
+        # 注意：配置项较多，此处增加 embedding_model_name_var 以支持 Embedding 模型名称
         self.api_key_var = ctk.StringVar(value=self.loaded_config.get("api_key", ""))
         self.base_url_var = ctk.StringVar(value=self.loaded_config.get("base_url", "https://api.agicto.cn/v1"))
         self.interface_format_var = ctk.StringVar(value=self.loaded_config.get("interface_format", "OpenAI"))
         self.model_name_var = ctk.StringVar(value=self.loaded_config.get("model_name", "gpt-4o-mini"))
-        self.embedding_url_var = ctk.StringVar(value=self.loaded_config.get("embedding_url", ""))  # 新增：可选Embedding模型URL
+
+        self.embedding_url_var = ctk.StringVar(value=self.loaded_config.get("embedding_url", "")) 
+        self.embedding_model_name_var = ctk.StringVar(value=self.loaded_config.get("embedding_model_name", ""))
         
         self.temperature_var = ctk.DoubleVar(value=self.loaded_config.get("temperature", 0.7))
         self.topic_default = self.loaded_config.get("topic", "")
@@ -83,7 +85,7 @@ class NovelGeneratorGUI:
     # ------------------ 主功能 Tab ------------------
     def build_main_tab(self):
         """
-        主Tab: 左侧显示日志 / 本章内容, 右侧显示主要功能操作区
+        主Tab: 左侧显示章节草稿/日志, 右侧是功能区 & 配置区
         """
         self.main_tab.rowconfigure(0, weight=1)
         self.main_tab.columnconfigure(0, weight=1)
@@ -104,8 +106,8 @@ class NovelGeneratorGUI:
     def build_left_layout(self):
         """
         左侧包含两个区域：
-        1. 输出日志（下半部分）
+        1. 本章草稿内容（可编辑）
-        2. 本章内容（上半部分）
+        2. 输出日志（只读）
         """
         self.left_frame.grid_rowconfigure(0, weight=3)
         self.left_frame.grid_rowconfigure(1, weight=1)
@@ -115,177 +117,250 @@ class NovelGeneratorGUI:
         chapter_label = ctk.CTkLabel(self.left_frame, text="本章内容", font=("Microsoft YaHei", 14))
         chapter_label.grid(row=0, column=0, padx=5, pady=(5, 0), sticky="w")
 
+        # 章节草稿：可编辑
         self.chapter_result = ctk.CTkTextbox(self.left_frame, wrap="word", font=("Microsoft YaHei", 14))
         self.chapter_result.grid(row=0, column=0, sticky="nsew", padx=5, pady=(0, 5))
 
         # 输出日志
-        log_label = ctk.CTkLabel(self.left_frame, text="输出日志", font=("Microsoft YaHei", 14))
+        log_label = ctk.CTkLabel(self.left_frame, text="输出日志 (只读)", font=("Microsoft YaHei", 14))
         log_label.grid(row=1, column=0, padx=5, pady=(5, 0), sticky="w")
 
+        # 日志：只读
         self.log_text = ctk.CTkTextbox(self.left_frame, wrap="word", font=("Microsoft YaHei", 12))
         self.log_text.grid(row=1, column=0, sticky="nsew", padx=5, pady=(0, 5))
 
+        # 设置只读
+        self.log_text.configure(state="disabled")
+
     def build_right_layout(self):
         """
-        右侧用于显示一系列参数输入和功能按钮。
+        右侧用于显示配置与功能按钮。
+        其中配置被拆分到一个子 TabView：AI接口配置 和 Embedding配置。
+        下面再放与小说相关的输入(主题/类型/章节数等)与功能按钮。
+        """
+        # 第一行创建一个子 TabView 放置 AI 配置 & Embedding 配置
+        self.config_tabview = ctk.CTkTabview(self.right_frame, width=350, height=300)
+        self.config_tabview.grid(row=0, column=0, columnspan=2, sticky="nsew", padx=5, pady=5)
+
+        self.ai_config_tab = self.config_tabview.add("AI接口配置")
+        self.embeddings_config_tab = self.config_tabview.add("Embedding配置")
+
+        # 分别构建这两个 Tab 的布局
+        self.build_ai_config_tab()
+        self.build_embeddings_config_tab()
+
+        # 下面再放其他通用参数(主题、类型等) & 功能按钮
+        row_base = 1
+        # row_base + 1 处构建剩余输入，如topic, genre, etc.
+        self.build_novel_params_area(start_row=row_base+1)
+
+        # 最后放一些主功能按钮
+        self.build_main_buttons_area(start_row=row_base+10)
+
+    def build_ai_config_tab(self):
+        """
+        在 AI接口配置 子Tab 上放置：
+        - API Key
+        - Base URL
+        - 接口格式
+        - 模型名称
+        - Temperature
         """
         # 配置网格
-        for i in range(25):
+        for i in range(6):
-            self.right_frame.grid_rowconfigure(i, weight=0)
+            self.ai_config_tab.grid_rowconfigure(i, weight=0)
-        self.right_frame.grid_columnconfigure(0, weight=0)
+        self.ai_config_tab.grid_columnconfigure(0, weight=0)
-        self.right_frame.grid_columnconfigure(1, weight=1)
+        self.ai_config_tab.grid_columnconfigure(1, weight=1)
 
         # 1. API Key
-        api_key_label = ctk.CTkLabel(self.right_frame, text="API Key:")
+        api_key_label = ctk.CTkLabel(self.ai_config_tab, text="API Key:")
         api_key_label.grid(row=0, column=0, padx=5, pady=5, sticky="e")
-        api_key_entry = ctk.CTkEntry(self.right_frame, textvariable=self.api_key_var)
+        api_key_entry = ctk.CTkEntry(self.ai_config_tab, textvariable=self.api_key_var)
-        api_key_entry.grid(row=0, column=1, columnspan=2, padx=5, pady=5, sticky="nsew")
+        api_key_entry.grid(row=0, column=1, padx=5, pady=5, sticky="nsew")
 
         # 2. Base URL
-        base_url_label = ctk.CTkLabel(self.right_frame, text="Base URL:")
+        base_url_label = ctk.CTkLabel(self.ai_config_tab, text="Base URL:")
         base_url_label.grid(row=1, column=0, padx=5, pady=5, sticky="e")
-        base_url_entry = ctk.CTkEntry(self.right_frame, textvariable=self.base_url_var)
+        base_url_entry = ctk.CTkEntry(self.ai_config_tab, textvariable=self.base_url_var)
-        base_url_entry.grid(row=1, column=1, columnspan=2, padx=5, pady=5, sticky="nsew")
+        base_url_entry.grid(row=1, column=1, padx=5, pady=5, sticky="nsew")
 
-        # 2.1 接口格式 下拉菜单
+        # 3. 接口格式
-        interface_label = ctk.CTkLabel(self.right_frame, text="接口格式:")
+        interface_label = ctk.CTkLabel(self.ai_config_tab, text="接口格式:")
         interface_label.grid(row=2, column=0, padx=5, pady=5, sticky="e")
         interface_options = ["OpenAI", "Ollama", "ML Studio", "Local"]
-        interface_dropdown = ctk.CTkOptionMenu(self.right_frame, values=interface_options, variable=self.interface_format_var)
+        interface_dropdown = ctk.CTkOptionMenu(
-        interface_dropdown.grid(row=2, column=1, columnspan=2, padx=5, pady=5, sticky="nsew")
+            self.ai_config_tab, 
+            values=interface_options, 
+            variable=self.interface_format_var
+        )
+        interface_dropdown.grid(row=2, column=1, padx=5, pady=5, sticky="nsew")
 
-        # 3. Model Name
+        # 4. 模型名称
-        model_name_label = ctk.CTkLabel(self.right_frame, text="Model Name:")
+        model_name_label = ctk.CTkLabel(self.ai_config_tab, text="Model Name:")
         model_name_label.grid(row=3, column=0, padx=5, pady=5, sticky="e")
-        model_name_entry = ctk.CTkEntry(self.right_frame, textvariable=self.model_name_var)
+        model_name_entry = ctk.CTkEntry(self.ai_config_tab, textvariable=self.model_name_var)
-        model_name_entry.grid(row=3, column=1, columnspan=2, padx=5, pady=5, sticky="nsew")
+        model_name_entry.grid(row=3, column=1, padx=5, pady=5, sticky="nsew")
 
-        # 3.1 Embedding Model URL (可选)
+        # 5. Temperature
-        embedding_url_label = ctk.CTkLabel(self.right_frame, text="Embedding URL:")
+        temp_label = ctk.CTkLabel(self.ai_config_tab, text="Temperature:")
-        embedding_url_label.grid(row=4, column=0, padx=5, pady=5, sticky="e")
+        temp_label.grid(row=4, column=0, padx=5, pady=5, sticky="e")
-        embedding_url_entry = ctk.CTkEntry(self.right_frame, textvariable=self.embedding_url_var)
-        embedding_url_entry.grid(row=4, column=1, columnspan=2, padx=5, pady=5, sticky="nsew")
 
-        # 4. Temperature
-        temp_label = ctk.CTkLabel(self.right_frame, text="Temperature:")
-        temp_label.grid(row=5, column=0, padx=5, pady=5, sticky="e")
-        
         def update_temp_label(value):
             self.temp_value_label.configure(text=f"{float(value):.2f}")
-        temp_scale = ctk.CTkSlider(self.right_frame, from_=0.0, to=1.0, number_of_steps=100,
-                                   command=update_temp_label, variable=self.temperature_var)
-        temp_scale.grid(row=5, column=1, padx=5, pady=5, sticky="we")
-        
-        self.temp_value_label = ctk.CTkLabel(self.right_frame, text=f"{self.temperature_var.get():.2f}")
-        self.temp_value_label.grid(row=5, column=2, padx=1, pady=1, sticky="w")
 
-        # 5. 主题(Topic) 多行输入
+        temp_scale = ctk.CTkSlider(
+            self.ai_config_tab, 
+            from_=0.0, to=1.0, 
+            number_of_steps=100,
+            command=update_temp_label, 
+            variable=self.temperature_var
+        )
+        temp_scale.grid(row=4, column=1, padx=5, pady=5, sticky="we")
+        
+        self.temp_value_label = ctk.CTkLabel(self.ai_config_tab, text=f"{self.temperature_var.get():.2f}")
+        self.temp_value_label.grid(row=4, column=2, padx=1, pady=1, sticky="w")
+
+        # 保存/加载配置按钮(与AI配置归一处)
+        config_frame = ctk.CTkFrame(self.ai_config_tab)
+        config_frame.grid(row=5, column=0, columnspan=3, sticky="nsew")
+
+        save_config_btn = ctk.CTkButton(config_frame, text="保存配置", command=self.save_config_btn)
+        save_config_btn.grid(row=0, column=0, padx=5, pady=5, sticky="nsew")
+
+        load_config_btn = ctk.CTkButton(config_frame, text="加载配置", command=self.load_config_btn)
+        load_config_btn.grid(row=0, column=1, padx=5, pady=5, sticky="nsew")
+
+    def build_embeddings_config_tab(self):
+        """
+        在 Embedding配置 子Tab 上放置：
+        - Embedding URL
+        - Embedding 模型名称
+        """
+        for i in range(2):
+            self.embeddings_config_tab.grid_rowconfigure(i, weight=0)
+        self.embeddings_config_tab.grid_columnconfigure(0, weight=0)
+        self.embeddings_config_tab.grid_columnconfigure(1, weight=1)
+
+        # 1. Embedding URL
+        embedding_url_label = ctk.CTkLabel(self.embeddings_config_tab, text="Embedding URL:")
+        embedding_url_label.grid(row=0, column=0, padx=5, pady=5, sticky="e")
+        embedding_url_entry = ctk.CTkEntry(self.embeddings_config_tab, textvariable=self.embedding_url_var)
+        embedding_url_entry.grid(row=0, column=1, padx=5, pady=5, sticky="nsew")
+
+        # 2. Embedding 模型名称
+        emb_model_name_label = ctk.CTkLabel(self.embeddings_config_tab, text="Embedding Model Name:")
+        emb_model_name_label.grid(row=1, column=0, padx=5, pady=5, sticky="e")
+        emb_model_name_entry = ctk.CTkEntry(self.embeddings_config_tab, textvariable=self.embedding_model_name_var)
+        emb_model_name_entry.grid(row=1, column=1, padx=5, pady=5, sticky="nsew")
+
+    def build_novel_params_area(self, start_row=2):
+        """
+        放置与小说本身相关的一些配置：主题、类型、章节数、文件路径等
+        """
+        # row = start_row
+        # 主题(Topic)
         topic_label = ctk.CTkLabel(self.right_frame, text="主题(Topic):", font=("Microsoft YaHei", 12))
-        topic_label.grid(row=6, column=0, padx=5, pady=5, sticky="e")
+        topic_label.grid(row=start_row, column=0, padx=5, pady=5, sticky="e")
         self.topic_text = ctk.CTkTextbox(self.right_frame, width=200, height=80, wrap="word", font=("Microsoft YaHei", 12))
-        self.topic_text.grid(row=6, column=1, columnspan=2, padx=5, pady=5, sticky="nsew")
+        self.topic_text.grid(row=start_row, column=1, padx=5, pady=5, sticky="nsew")
         if self.topic_default:
             self.topic_text.insert("0.0", self.topic_default)
 
-        # 6. 类型(Genre)
+        # 类型(Genre)
         genre_label = ctk.CTkLabel(self.right_frame, text="类型(Genre):", font=("Microsoft YaHei", 12))
-        genre_label.grid(row=7, column=0, padx=5, pady=5, sticky="e")
+        genre_label.grid(row=start_row+1, column=0, padx=5, pady=5, sticky="e")
         genre_entry = ctk.CTkEntry(self.right_frame, textvariable=self.genre_var, font=("Microsoft YaHei", 12))
-        genre_entry.grid(row=7, column=1, columnspan=2, padx=5, pady=5, sticky="nsew")
+        genre_entry.grid(row=start_row+1, column=1, padx=5, pady=5, sticky="nsew")
 
-        # 7. 章节数
+        # 章节数
         num_chapters_label = ctk.CTkLabel(self.right_frame, text="章节数:", font=("Microsoft YaHei", 12))
-        num_chapters_label.grid(row=8, column=0, padx=5, pady=5, sticky="e")
+        num_chapters_label.grid(row=start_row+2, column=0, padx=5, pady=5, sticky="e")
         num_chapters_entry = ctk.CTkEntry(self.right_frame, textvariable=self.num_chapters_var, width=80)
-        num_chapters_entry.grid(row=8, column=1, padx=5, pady=5, sticky="w")
+        num_chapters_entry.grid(row=start_row+2, column=1, padx=5, pady=5, sticky="w")
 
-        # 8. 每章字数
+        # 每章字数
         word_number_label = ctk.CTkLabel(self.right_frame, text="每章字数:", font=("Microsoft YaHei", 12))
-        word_number_label.grid(row=9, column=0, padx=5, pady=5, sticky="e")
+        word_number_label.grid(row=start_row+3, column=0, padx=5, pady=5, sticky="e")
         word_number_entry = ctk.CTkEntry(self.right_frame, textvariable=self.word_number_var, width=80)
-        word_number_entry.grid(row=9, column=1, padx=5, pady=5, sticky="w")
+        word_number_entry.grid(row=start_row+3, column=1, padx=5, pady=5, sticky="w")
 
-        # 9. 文件保存路径
+        # 保存路径
         filepath_label = ctk.CTkLabel(self.right_frame, text="保存路径:", font=("Microsoft YaHei", 12))
-        filepath_label.grid(row=10, column=0, padx=5, pady=5, sticky="e")
+        filepath_label.grid(row=start_row+4, column=0, padx=5, pady=5, sticky="e")
         filepath_entry = ctk.CTkEntry(self.right_frame, textvariable=self.filepath_var)
-        filepath_entry.grid(row=10, column=1, padx=5, pady=5, sticky="nsew")
+        filepath_entry.grid(row=start_row+4, column=1, padx=5, pady=5, sticky="nsew")
-        browse_btn = ctk.CTkButton(self.right_frame, text="浏览...", command=self.browse_folder, width=60, font=("Microsoft YaHei", 12))
+        browse_btn = ctk.CTkButton(self.right_frame, text="浏览...", command=self.browse_folder, width=60)
-        browse_btn.grid(row=10, column=2, padx=1, pady=1, sticky="w")
+        browse_btn.grid(row=start_row+4, column=2, padx=1, pady=1, sticky="w")
 
-        # 保存/加载配置按钮
+        # 章节号
-        config_frame = ctk.CTkFrame(self.right_frame)
-        config_frame.grid(row=11, column=1, columnspan=2, sticky="nsew")
-
-        save_config_btn = ctk.CTkButton(config_frame, text="保存配置", command=self.save_config_btn, font=("Microsoft YaHei", 12))
-        save_config_btn.grid(row=0, column=0, padx=5, pady=5, sticky="nsew")
-
-        load_config_btn = ctk.CTkButton(config_frame, text="加载配置", command=self.load_config_btn, font=("Microsoft YaHei", 12))
-        load_config_btn.grid(row=0, column=1, padx=5, pady=5, sticky="nsew")
-
-        # 10. 章节号
         chapter_num_label = ctk.CTkLabel(self.right_frame, text="章节号:", font=("Microsoft YaHei", 12))
-        chapter_num_label.grid(row=12, column=0, padx=5, pady=5, sticky="e")
+        chapter_num_label.grid(row=start_row+5, column=0, padx=5, pady=5, sticky="e")
         chapter_num_entry = ctk.CTkEntry(self.right_frame, textvariable=self.chapter_num_var, width=80)
-        chapter_num_entry.grid(row=12, column=1, padx=5, pady=5, sticky="w")
+        chapter_num_entry.grid(row=start_row+5, column=1, padx=5, pady=5, sticky="w")
 
-        # 11. “用户指导” 多行输入
+        # 用户指导
         guide_label = ctk.CTkLabel(self.right_frame, text="本章指导:", font=("Microsoft YaHei", 12))
-        guide_label.grid(row=13, column=0, padx=5, pady=5, sticky="ne")
+        guide_label.grid(row=start_row+6, column=0, padx=5, pady=5, sticky="ne")
         self.user_guide_text = ctk.CTkTextbox(self.right_frame, width=200, height=80, wrap="word", font=("Microsoft YaHei", 12))
-        self.user_guide_text.grid(row=13, column=1, columnspan=2, padx=5, pady=5, sticky="nsew")
+        self.user_guide_text.grid(row=start_row+6, column=1, padx=5, pady=5, sticky="nsew")
+
+    def build_main_buttons_area(self, start_row=10):
+        """
+        主要功能按钮
+        """
+        self.right_frame.grid_rowconfigure(start_row, weight=0)
+        self.right_frame.grid_columnconfigure(0, weight=0)
+        self.right_frame.grid_columnconfigure(1, weight=0)
 
-        # 功能按钮区域
-        row_base = 14
         self.btn_generate_full = ctk.CTkButton(
             self.right_frame, text="Step1. 生成设定 & 目录",
             command=self.generate_full_novel,
             font=("Microsoft YaHei", 12)
         )
-        self.btn_generate_full.grid(row=row_base, column=0, columnspan=3, padx=5, pady=5, sticky="ew")
+        self.btn_generate_full.grid(row=start_row, column=0, columnspan=2, padx=5, pady=5, sticky="ew")
 
         self.btn_generate_chapter = ctk.CTkButton(
             self.right_frame, text="Step2. 生成章节草稿",
             command=self.generate_chapter_draft_ui,
             font=("Microsoft YaHei", 12)
         )
-        self.btn_generate_chapter.grid(row=row_base+1, column=0, columnspan=3, padx=5, pady=5, sticky="ew")
+        self.btn_generate_chapter.grid(row=start_row+1, column=0, columnspan=2, padx=5, pady=5, sticky="ew")
 
         self.btn_finalize_chapter = ctk.CTkButton(
             self.right_frame, text="Step3. 定稿当前章节",
             command=self.finalize_chapter_ui,
             font=("Microsoft YaHei", 12)
         )
-        self.btn_finalize_chapter.grid(row=row_base+2, column=0, columnspan=3, padx=5, pady=5, sticky="ew")
+        self.btn_finalize_chapter.grid(row=start_row+2, column=0, columnspan=2, padx=5, pady=5, sticky="ew")
 
         self.btn_check_consistency = ctk.CTkButton(
             self.right_frame, text="[可选]一致性审校",
             command=self.do_consistency_check,
             font=("Microsoft YaHei", 12)
         )
-        self.btn_check_consistency.grid(row=row_base+3, column=0, columnspan=3, padx=5, pady=5, sticky="ew")
+        self.btn_check_consistency.grid(row=start_row+3, column=0, columnspan=2, padx=5, pady=5, sticky="ew")
 
         self.btn_import_knowledge = ctk.CTkButton(
             self.right_frame, text="[可选]导入知识库",
             command=self.import_knowledge_handler,
             font=("Microsoft YaHei", 12)
         )
-        self.btn_import_knowledge.grid(row=row_base+4, column=0, columnspan=3, padx=5, pady=5, sticky="ew")
+        self.btn_import_knowledge.grid(row=start_row+4, column=0, columnspan=2, padx=5, pady=5, sticky="ew")
 
         self.btn_clear_vectorstore = ctk.CTkButton(
             self.right_frame, text="清空向量库",
-            fg_color="red",  # 让按钮显眼一些
+            fg_color="red",
             command=self.clear_vectorstore_handler,
             font=("Microsoft YaHei", 12)
         )
-        self.btn_clear_vectorstore.grid(row=row_base+5, column=0, columnspan=3, padx=5, pady=5, sticky="ew")
+        self.btn_clear_vectorstore.grid(row=start_row+5, column=0, columnspan=2, padx=5, pady=5, sticky="ew")
 
         plot_arcs_btn = ctk.CTkButton(
             self.right_frame, text="[查看] 剧情要点",
             command=self.show_plot_arcs_ui,
             font=("Microsoft YaHei", 12)
         )
-        plot_arcs_btn.grid(row=row_base+6, column=0, columnspan=3, padx=5, pady=5, sticky="ew")
+        plot_arcs_btn.grid(row=start_row+6, column=0, columnspan=2, padx=5, pady=5, sticky="ew")
 
     # ------------------ Novel Settings Tab ------------------
     def build_setting_tab(self):
@@ -460,6 +535,7 @@ class NovelGeneratorGUI:
             self.interface_format_var.set(cfg.get("interface_format", "OpenAI"))
             self.model_name_var.set(cfg.get("model_name", ""))
             self.embedding_url_var.set(cfg.get("embedding_url", ""))
+            self.embedding_model_name_var.set(cfg.get("embedding_model_name", ""))
             self.temperature_var.set(cfg.get("temperature", 0.7))
             self.genre_var.set(cfg.get("genre", ""))
             self.num_chapters_var.set(cfg.get("num_chapters", 10))
@@ -481,6 +557,7 @@ class NovelGeneratorGUI:
             "interface_format": self.interface_format_var.get(),
             "model_name": self.model_name_var.get(),
             "embedding_url": self.embedding_url_var.get(),
+            "embedding_model_name": self.embedding_model_name_var.get(),
             "temperature": self.temperature_var.get(),
             "topic": self.topic_text.get("0.0", "end").strip(),
             "genre": self.genre_var.get(),
@@ -501,8 +578,12 @@ class NovelGeneratorGUI:
 
     # ------------------ 日志输出 ------------------
     def log(self, message: str):
+        # 临时切换为可写
+        self.log_text.configure(state="normal")
         self.log_text.insert("end", message + "\n")
         self.log_text.see("end")
+        # 再切回只读
+        self.log_text.configure(state="disabled")
 
     # ------------------ 功能区 --------------------
     def disable_button(self, btn):
@@ -587,9 +668,9 @@ class NovelGeneratorGUI:
                 chapters_dir = os.path.join(filepath, "chapters")
                 recent_3_texts = get_last_n_chapters_text(chapters_dir, chap_num, n=3)
 
-                # 用当前模型生成一个较为详细的最近剧情摘要
+                # 简易生成最近章节摘要（示例）
                 recent_chapters_summary = summarize_recent_chapters(
-                    None,  # 这里只是示例，实际可根据你的需求传入对应的模型
+                    None,  # 此处仅示例
                     recent_3_texts
                 )
 
@@ -610,7 +691,7 @@ class NovelGeneratorGUI:
                     filepath=filepath
                 )
                 if draft_text:
-                    self.log(f"✅ 第{chap_num}章草稿生成完成。请在下方查看。")
+                    self.log(f"✅ 第{chap_num}章草稿生成完成。请在左侧查看或编辑。")
                     self.chapter_result.delete("0.0", "end")
                     self.chapter_result.insert("0.0", draft_text)
                     self.chapter_result.see("end")
@@ -741,7 +822,8 @@ class NovelGeneratorGUI:
                     import_knowledge_file(
                         api_key=self.api_key_var.get().strip(),
                         base_url=self.base_url_var.get().strip(),
-                        embedding_base_url=self.embedding_url_var.get().strip(),  # 新增：传入embedding url
+                        # 传入 embedding_url + embedding_model_name
+                        embedding_base_url=self.embedding_url_var.get().strip(),
                         file_path=selected_file
                     )
                     self.log("✅ 知识库文件导入完成。")