YILING0013
8d2d66bd79
1. **在生成小说架构 (`Novel_architecture_generate`) 时**： - 新增了 `partial_architecture.json` 用来保存各步骤（核心种子、角色动力学、世界观、三幕式情节）已经生成的结果。 - 每完成一步，就将结果写入 `partial_architecture.json`；如果中途中断或失败了，下次调用该函数时，会直接跳过已完成的步骤，从失败的步骤继续执行。 - 全部完成后，会生成 `Novel_architecture.txt`，并删除 `partial_architecture.json`。 2. **在生成章节蓝图 (`Chapter_blueprint_generate`) 时**： - 如果 `Novel_directory.txt` **已有部分内容**，则说明之前已经生成了一部分。此时会从已完成的章节数继续往后生成，以实现**断点续跑**。 - 如果 `Novel_directory.txt`为空但**章节数少于一个阈值**（计算自 `chunk_size >= number_of_chapters`），则**一次性**生成，否则进行**分块生成**。 - 每完成一个分块，就把新生成的内容**追加**到 `Novel_directory.txt`（实际是整体覆盖写入，但包含已经生成的+新增的），以保证**中途出错**时不至于全部丢失。
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1.6 KiB
RPMSpec
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1.6 KiB
RPMSpec
# -*- mode: python ; coding: utf-8 -*-
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from PyInstaller.utils.hooks import collect_all
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datas = []
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binaries = []
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hiddenimports = ['typing_extensions',
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'langchain-openai',
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'langgraph',
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'openai',
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'nltk',
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'sentence_transformers',
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'scikit-learn',
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'langchain-community',
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'pydantic',
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'pydantic.deprecated.decorator',
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'tiktoken_ext.openai_public',
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'tiktoken_ext',
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'chromadb.utils.embedding_functions.onnx_mini_lm_l6_v2'
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]
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tmp_ret = collect_all('chromadb')
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datas += tmp_ret[0]; binaries += tmp_ret[1]; hiddenimports += tmp_ret[2]
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customtkinter_dir = r'c:/Users/xieli/Desktop/AI_NovelGenerator/.venv/Lib/site-packages/customtkinter'
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datas.append((customtkinter_dir, 'customtkinter'))
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a = Analysis(
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['main.py'],
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pathex=[],
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binaries=binaries,
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datas=datas,
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hiddenimports=hiddenimports,
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hookspath=[],
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hooksconfig={},
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runtime_hooks=[],
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excludes=[],
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noarchive=False,
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optimize=0,
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)
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pyz = PYZ(a.pure)
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exe = EXE(
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pyz,
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a.scripts,
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[],
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exclude_binaries=True,
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name='AI_NovelGenerator_V1.4.1',
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debug=True,
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bootloader_ignore_signals=False,
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strip=False,
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upx=True,
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console=True,
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disable_windowed_traceback=False,
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argv_emulation=False,
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target_arch=None,
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codesign_identity=None,
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entitlements_file=None,
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icon=['icon.ico']
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|
)
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coll = COLLECT(
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exe,
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a.binaries,
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a.datas,
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strip=False,
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upx=True,
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|
upx_exclude=[],
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|
name='AI_NovelGenerator_V1.4.1'
|
|
)
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